我們的產品目前廣泛運用于高校研究院，工業設備，電子業，太陽能設備，半導體業，汽車電子，航天航空，鐵路與公路測量，橋樑與高層建筑監測等等。

智能制造行業數字化轉型的核心是數字化技術的應用和智能化的發展，以實現生產過程的優化和效率提升。以下是其核心要素：

數據驅動：數字化轉型的核心是數據的采集、處理和分析。通過傳感器、設備連接、物聯網和其他技術，收集和整理生產過程中產生的大量數據。這些數據可以用于實時監測、預測分析、決策制定和過程優化。

智能化生產設備：智能制造依賴于智能化的生產設備和系統。包括機器人、自動化生產線、智能傳感器和控制系統等，以實現生產過程的自動化、靈活性和高效性。

云計算與大數據分析：利用云計算技術和大數據分析工具，可將數據存儲在云端進行處理和分析。通過對大數據進行挖掘和分析，可以發現隱藏的模式和關聯，提供洞察力來改進生產過程和決策。

智能供應鏈管理：數字化轉型促進了供應鏈的智能化。通過實時數據共享和協同，供應鏈各環節的流程和協調變得高效和靈活，實現了即時響應和整體管理。

貝利模塊

NIMF02

貝利模塊

NIMP01

貝利模塊

NCTM01

貝利模塊

IMASI03 

貝利模塊

IMASI-03

貝利模塊

IEFAN01 

貝利模塊

NRAI01

貝利模塊

L700783C1 86239

貝利模塊

700783C1 86240

貝利模塊

NRAI01 

貝利模塊

L700783C1 86238